基于LLM+行业报告的投资方案分析flow

[不构成建议，仅分享思路和Workflow]
有时候对某些行业感兴趣，也能通过一些途径拿到整理好的“行业分析报告”压缩包。每个压缩包可能包含了近几年来数百份的报告，报告内提及的投资标的也会非常多。如何在LLM辅助下“选出”符合自己投资习惯以及各种条件的几个标的，好让自己能聚焦深入研究这几个标的呢？
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最简单的办法就是找一个上下文窗口足够大的模型，往里面塞各种报告，然后让他吐出几个神秘的代码。(不不不，这肯定是不行的，离谱程度其实和用LLM买彩票差不多)
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今年3月份的时候我也做过类似的事情，但没有讲太细，而且因为有段时间emo还删掉了相关的微博。简单回顾一下就是我在Deepseek的辅助下用这套Workflow从几百份报告中整理出了我想要几个标的，然后自己琢磨下选定了2只基金，起了个名字叫“Deepseek基金试验田”之类的。目前来看收益是蛮可观的。因为最近也有新的“感兴趣”的行业，所以又重新做了一遍，顺便优化了下使用到的Prompt以及换了个模型。
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考虑到其实每份报告的信息量是比较大的，所以多份报告一起塞给大模型我感觉“误差”会比较大，可能是担心召回也可能是担心幻觉。所以第一步我选择的是设计一套Prompt-A，1对1配合报告使用。起到了一个“报告洞察、蒸馏”的作用。Prompt-A的输出人工可以过滤掉一些洞察方向偏离自己预期太多的报告(有时候收集到压缩包的报告只是行业沾边，这类是要过滤的)。
完成第一步后就拥有很多报告的蒸馏结果，拼接到一起，再用Prompt-B分析一遍。Prompt-B的作用是满足我自己的投资偏好，在多报告结果中寻找共识、映射标的、归纳逻辑与交叉验证。到这里就能输出一个满足条件的标的的List。再往后就是深入研究这个List的每个元素，然后尽可能去选覆盖率/占比较高的基金。规划并设定好这个账户的定投频率与金额后就挂机等2年后再看了。