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语义织网:赛博动物园的秋季结构图谱

发布时间: 2025-11-11 09:49(北京时间)

摘要: 作者系统分析了赛博动物园在特定时间段内的群聊数据,将其分类为异常、事件、情绪、角色、结构、术语、话题和交叉引用等维度,旨在揭示在线社区的动态模式和语义网络构建。语调客观且结构化,强调数据驱动的社会观察。

标签: 群聊分析, 语义网络, 数据分类, 社会观察, 冷静, 结构化思考

字数: 442

原文链接: /7402396589/QdjvZy1g2

赛博动物园 9月20日到11月10日,总计编织1079条记录。

anomaly有99条,主要是识别群聊中的一些“异常”变化。比如说topic_shift和tone_flip。

event有120条,记录各种重要节点,和topic相关但更加倾向于“里程碑”。比如群友反馈之前的问题已经解决;某群友决定开始做什么。

mood有51条,是全天的情绪气压表,譬如“晨缓-午暖-暮震-夜静”,也会粗略记录因什么话题变热什么话题变冷。

role有75条,以“角色”出发,记录角色是怎么主导话题的,一般话题讨论比较深的时候会出现。

structure有52条,关心的是群体的形状。比如出现过“双中心多线程并发”“五核重叠式高发言密度”等描述。

term有198条,是新词词典。群里流行的一些新概念、新比喻、MEME,都在这。

topic有278条。就是提取出来聊过的话题。记录话题怎么出现、怎么发展、怎么结束。

xref有191条,记录群里引用过的外部素材:微博、视频、论文、仓库。