今早tk老师发起了关于“流感疫苗接种和感染情况”的投票。网页端的投票结果只有四个选项的数值，移动端才可以看到各个选项的地域分布情况。
我让Gemini基于网页端的api实时获取四个选项的数据，并用图表的形式展示出来，计算了感染率和保护效力(VE)。(图1)
从图1可以看到，流感疫苗的保护效力(VE)只有10%左右，远低于我了解到的理论值 (40%~60%)。造成VE那么低的原因有哪些呢？
Gemini认为主要原因是，打疫苗且健康的人作为“沉默的大多数”可能没参与到调查投票中，而打疫苗却病了的人会有极强的动力点进投票，甚至要在评论区吐槽。
第二个原因是，生病不一定就是流感，而微博投票基于自我诊断，有可能把其他不是流感的情况也甩锅给流感。
经过tk老师提醒，我在统计中引入了“南北”的权重。但这个数据短时间没办法找到对应的api，所以我在12:06的时候通过手机app截图的方式固定了一下四个选项的地区比例，用静态的南北权重去分析。(图2)
图2可以看到北方的感染率比南方要高一些。所以我查阅了国家疾控局 2025年第49周的流感周报网页链接，里面提到“监测数据显示，本周南方省份流感病毒检测阳性率上升，个别省份下降；北方部分省份流感病毒检测阳性率出现下降”，能反映我国秋冬季呼吸道传染病「北先南后」的时间规律。而目前的流感毒株与疫苗株的匹配度高达97%以上，所以疫苗是没有脱靶的。
简单一想，既然疫苗没有脱靶，那么VE低的原因可能是有人把症状相似的“肺炎支原体”或其他病自我诊断为“流感”导致的。