这几天了解到了“邓巴数字”，起因还是因为一次不那么“道德”的数据分析。
因为爬取下来的微博群聊消息，数据结构是一样的，所以我让Gemini汇总并写了一份比较详细的“说明书”，方便我让AI写一些数据分析和展示的脚本。我把能想到的数据都提取并可视化出来，也有着各种各样的筛选模式。甚至有多少消息是网页版发的，多少是移动端app发的都能统计。
我说的不那么“道德”的数据，是我基于红包感谢语统计并估算的红包流水，通过正则表达式可以匹配出谁领了多少红包。倒不是想着统计出谁领了最多的红包就怎样怎样，只是想看下这样的数据而已。
然后我从预估的红包总额中发现，两个群的人数规模相差了7.5倍，但更小的群在相同时间范围内，红包总额是更大的群的74%，这令我有点意外。我把群的规模和相关数据贴给AI试图分析一下原因，因为我感觉红包总额应该和社群规模成正比才合理。
AI表示可能是小群的规模更加接近邓巴数字，即约150人的规模。我就在那时候第一次了解到“邓巴数字”这个概念。
从wiki上我了解到新皮质处理能力决定了能与某个人维持紧密人际关系的人数上限。我也翻看了罗宾·邓巴1992年的那篇论文:“Neocortex size as a constraint on group size in primates” 10.1016/0047-2484(92)90081-J
这篇论文中的核心观点是，脑子大小/认知能力限制了社交圈子的规模。
所以我想这个可以用来作为赛博动物园的规模上限w
现在是133人，也就是说再来17个新朋友，就可以考虑怎么“闭园”了。
准备睡觉，晚安安大家w