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增量更新:用Paramiko和seek实现NDJSON文件断点续传

发布时间: 2025-12-28 11:55(北京时间)

摘要: 作者描述了一个技术实现,通过使用Paramiko库和seek方法,从全量下载NDJSON文件转向增量更新,以提升数据同步效率。整体语调务实而专注,强调具体操作步骤和优化逻辑。

标签: 技术实现, 文件处理, 增量更新, Paramiko, 务实, 优化

字数: 251

原文链接: /7402396589/QktqCkbhx

Homelab上有两个不断增长的巨大NDJSON文件,以前我电脑需要用最新数据的时候都是跑个sync_data.py全量更新,也需要不少时间。

旧的脚本是直接sftp.get()全量下载的。而新学到的办法是引入了Paramiko库。先用 os.path.getsize 获取本地文件的大小。接着用sftp.open()打开远程文件后,拿到了文件句柄,然后使用.seek(offset)这个方法,来确认“接缝处”的256个字节的数据,最后用open(‘ab’)的模式追加写入,以达到“增量更新”的目的。