#2025科技年度热问#
受 @微博科技 邀请，参与年度话题w，分享我对今年AI发展的一些思考。
[Q1：2025年推动AI进入下一阶段的关键突破是什么？]
我其实并不太关心某个具体技术指标的突破，相比之下，我可能更在意那些属于个人的「上下文」能否成为AI应用的核心。
在过去几年，AI能回答问题、生成内容、完成用户指令，只是在展示即时智能。但我更需要的是「AI应用能够理解并持续服务于一个具体的我。」在这个场景里，上下文不仅仅是对话记录，而是记录我的偏好、特征、边界和节律。
我更希望看到的「关键突破」是AI能够以一种长期、连续、自我演化的方式把基于「个人上下文」的附加功能转变为应用的核心。
[Q2：2025年有哪些AI产品真正让我感到眼前一亮？]
有不少都曾让我“眼前一亮”，但用多用、习惯了后现在回顾起来，其实也都还好。比如各家的编程Agent、Nano Banana Pro的出图水平、Gemini3的洞察力等。
不过，能让我一直印象深刻的，是GPT和Gemini的记忆功能。虽然开了记忆后未必每次都最聪明，但久而久之会形成一种稳定的协作感。平时可能聊自身发展会比较多，加上这些记忆后，更像是在和AI共同维护一个持续运行的个人系统，而不是每次都从零开始的「对话工具」。这种协作感有时候会比模型的能力更加重要。
[Q3：展望2026年，哪个趋势是不可忽视的必然路径？]
我觉得不可忽视的，还是AI与「个人上下文」的深度绑定。这可能会成为一种分水岭。未来模型能力的差异可能会越来越小，哪家更加尊重、用好用户的「个人上下文」，就越能留下忠实的用户。
对我来说，真正有价值的AI，不是替我思考，而是帮助我把复杂并且分散的自我，汇聚成我需要的状态。前几天写个人年度总结的时候，如果没有AI的帮助，我可能流水账都写不清楚，这也是特别需要借助AI洞察力的时刻。
[多说两句]
这几个问题，似乎都“太大”了。我回答的时候更加关心自己怎么与AI协作，怎么沉淀出属于自己的上下文。新的一年即将到来，希望大模型越用越舒服w
