昨晚梦到自己写了一个基于LLM的CTF小游戏，虽然细节比较模糊，但框架与感觉都还记得比较清楚。趁着没忘光记录下来并准备找Gemini帮我vibe出来。
在编程方面，Gemini能帮到我的已经不少了。比如会比较敏锐地提出框架中的安全隐患或是性能瓶颈，也会教我很多以前没接触过的专业知识点或是更加“流行”的实现办法。在编程方面很多东西都是想通的，即便是以前从来没接触过，只要AI提点一下，再加上自己探索，是比较容易在比较浅的程度把新知识看明白。而且这种启发式的学习本身也比较符合我的习惯，经常做A看B，在B里面又接触到了CDEF，等都看差不多了再回来做A，这时候脑子里能调用的东西就更多，做起来也更加高效。
但AI似乎只能启发“我”，而很少能自己启发自己。这可能也是目前AI还“不够智能”的一种体现。在一个语境内，刚开始对话的时候我是“比较差劲”的一方，但随着话题的深入，AI能启发/教会我的东西就越来越少，而我靠自己的理解慢慢“追平”认知。这时候再往下聊，我就会开始觉得AI有点“笨”，虽然涉及到专业问题还是可以帮我分析与纠正，但“创造性”上就永远是“不尽如我意”。更多时候甚至是觉得“完全不同频”。
在一个语境内，聊到中后期的这种“完全不同频”的体验是很难受的。更像是听着对方说“我懂你”，但我只能捏着鼻子说“你品味也太差了”。
可能是这样的：我从对话总新学到CDEF，然后通过新学到的东西想到了一个更好的“全新”的点子，希望AI帮我细化和抹掉缺陷。但AI的嘴里说着懂我，实现出来的却完全是另外一种“很平庸”、感觉“应该本来就有”的东西。这和我想到的“新”有些南辕北辙，但要说他“错了”也没错，只是太平庸了，不是我想要的。
接下来就只能由我自己“解释笑话”，试图教会他这个“新点子”，等他真的能“理解”之后，专业性又上来了，我又开始追赶。就像一种认知上的你拉我一把，然后我拉你一把的过程。