今日碎碎念。
资产管理有个概念叫“四笔钱”。这个概念如果迁移到“时间分配”和“精力管理”上，应该叫“N笔时间”。具体怎么划分，比例怎样，应该是因人而异的。
我想到的是，现在应该会有“一笔时间”是投入到AI上的。可以是和AI对话、编写提示词、构思Agent架构以及处理AI的输出。
每天的时间是有限的，所以比例很重要。比例太高会挤占掉原来阅读、思考、日常生活、休息、娱乐的时间。比例太低可能涉及到“效率”问题。所以投入到AI的这笔时间比例，是值得去思考和调节的。
从“获取信息的速度”和“数据量”来看，利用AI是有优势的。不管是在对话过程中扩充细化想法，还是把大量的数据交给AI分析归纳(甚至这其中的数据搜集工作也是AI代劳)，似乎都是十分显著的“效率提升”。阅读一万字的文本我可能需要10分钟，但AI把十万字归纳成数百字只需要十几秒。观看时长半小时的视频不跳过不快进就需要半小时，但AI归纳出来的文字总结只需要十几秒就能读完。
但这些“比特率”对自身来说是真实的吗？或者说，享受AI带来的这些“效率提升”的时，信息的吸收效率是怎么变化的呢？如果把AI处理信息的过程看成是有损压缩，那么基于这些已经有损压缩的信息去思考 VS 精读原数据后思考，吸收效率会有什么区别。
似乎可以构造出一个公式，把信息量乘以吸收效率再除以时间，得到一个“单位时间长进”的期望值。但这样的公式又忽略了AI无损压缩过程中损失的信息，是不是可以接受的代价。
回到前面，要考虑“AI时间”的比例是因为这些动作占用的是自己的时间，所以调节比例的方式是不是还有一种“AI后台”的思路？也就是说，能把一部分本来需要参与或监督的工作，能让AI自己运转起来，时间也算是省下来一些。
于是我有几点想法，一方面是要锻炼自己的阅读和处理信息的能力来匹配AI越来越快的信息输出速度。处理信息的能力里包含了鉴别、筛选信息的能力以及思考内化的质量和效率。另一方面是构建更加“省时间”的AI系统，不需要投入过多的精力参与和监督AI工作。两者加起来或许就能提高使用AI的“利润”。另外，不能把时间全部投入到AI篮子上，保持阅读、独立思考、实践的时间比例。
