今日碎碎念
“You insist that there is something a machine cannot do. If you tell me precisely what it is a machine cannot do, then I can always make a machine which will do just that.”
这句话如果非得想明白是对的还是错的，我觉得是有些浪费的。但如果仅作为一种思考问题的方式，我觉得还是蛮有用的。
比如可以把原句中的“machine”换成“AI”继续想往下，有什么事情目前是AI没办法做的，我们对完成这件事的定义是否已经足够精确。再进一步想，如果这项我们认为已经定义清楚的任务目前AI还做不到/做不好，瓶颈是在哪里呢？
说“提示词不够好”我感觉是有些问题的。假如对任务已经有足够精确的定义，是不是就意味着提示词其实是可以写得足够好。或者说，这个定义是不是还不够精确。
如果说是模型水平问题并且我把自己定义成“模型使用者”，那老老实实等待模型迭代到能够完成任务的那一天？这样想似乎有些消极被动，可能把解决问题的工具看成一个系统，模型能力只是其中一环会更加积极一些，这样可以慢慢折腾系统的优化。
其实我有点好奇，现在的AI领域是否存在某种任务，就像Shor算法那样，有着明确的定义甚至能够证明这份Prompt就是“能做”这件事的，但能够接受这份Prompt的大模型还不存在。