最近因为某些原因加入了一个“学习群”，不过我进群的目的不是为了提问，而是需要附带的一些学习资源(我也算是学员)。
里面涉及到一些Pandas的内容，虽说前面有Python基础课程铺垫，但我粗略看下来也有点“赶鸭子上架”的意味。里面绝大多数学员都是零基础，甚至本地Python环境也不知道该如何搭建。甚至有学员吐槽为什么平台不能在手机上学Python。
刚发现有人“提问”，提问的方式是用手机拍了课程示例代码以及运行后报错的两张照片，然后at群里面的老师。
虽然我不太认可这样的提问方式，但点开照片后我大概知道问题在哪里，并在平台上找到那段代码后进行了一些调试验证后把问题搞明白了，顺手也就帮忙解答一下。
平台的示例代码有两种执行方式，一种是“服务器执行”，还有一种“浏览器执行”。学员运行报错的那段代码其实如果选用“浏览器执行”是没问题的。所以我猜测是环境问题，在示例代码上注入了一些打印环境信息的代码后情况就很明了了。“服务器执行”下的Pandas版本是2.3.2，而“浏览器执行”下的Pandas版本是1.5.3。
所以对于：df[‘标准日期’] = pd.to_datetime(df[‘日期字符串’])
这行代码以及待处理的数据来说，Pandas 1.5.3是不会报错的。
而在Pandas 2.3.2，或者更加准确一点，2.0及以上的版本就需要显式声明format=‘mixed’，不然就会报错。
pd.to_datetime() 在1.x的时候，容错性非常高，甚至可以说是过于宽容了。即便混杂了一些脏数据或许也能用各种parser去猜出来，也不报错，导致最终结果出现错误，比较难排查。所以在2.0的时候改成了“严格模式优先”，只有真正知道需要加 format=‘mixed’ 的情形才自己加上。
对于那个章节的示例代码来说，加上format=‘mixed’应该是“原意”，只不过设计课程的人可能忽略了Pandas 2.x 关于pd.to_datetime()的改动。
