我自己很少使用 MCP，主要是这方面需求比较少。
管理员是 Anki 重度用户，卡片有将近十万张。没 AI 的时候管理员就有的需求是“美化模板”。有 AI 后我也试过教管理员用 AI chat 然后复制粘贴的办法来修改模板。
晚上让管理员自己操作开启 Anki 的 MCP 服务并接入 Hermes，之后陪着她做了很多尝试，因为技能开放比较多，需求实现起来几乎没有什么障碍。
以后很多需求都是一句话的事情了。
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不过我观察到管理员在描述需求的时候会“过于详细”，管理员说的是“不放心”“怕做错”。那些“过于详细”的提示词我都没让她发，全替换成我说的简易版本。
管理员每次都是“这真的能行吗？你不用说详细一点？”
我说：包可以的。
“过于详细”对模型来说不是什么问题，毕竟累的是自己。但长期来看，我觉得属于摸不清模型能力边界的体现之一，并且可能会错过所谓的“最佳实现”。我会有意识地让自己的提示词足够精炼且准确，并留给模型一些可预见的、受控的发挥空间。
“过于详细”就像以前我工作安排任务给别人的时候，总希望足够详细和准确，以至于还不如自己直接做了算。“精炼且准确”的表达可能会更加高效率。
如果我有把握发一个问号就能引导模型下一步行动，那我就会只发一个问号。