2025-10-15 距离今天大概九个多月的时间。我想起了当时用 AI 辅助做的一件事。
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这是朋友送我的“迷宫厕纸”，我撕下一张并拍照，想着让 AI 帮我写脚本解算出迷宫路线并反投影到原照片上。
当时如果加上摸鱼时间我大概做了6个小时，里面的坑不少，我从预想的通用算法回退到“只算出这张图就够了”的程度。而且预想中的全自动也改成了允许手工干预。
晚上，我突然想起来，可以让 Codex 试一下。只给一张照片，其他什么也不给，也明确了我不会帮他标注任何东西。当然，我也和 Codex 说不需要做通用的算法，只把这张图算出来即可。
按下回车前我想的是“翻车是正常的，不要给太高的期待”“这坑太多了，100%的周额度够用吗”。
如图1所示，在 4m 7s 后，Codex 居然说已经完成了？而且我看小图应该是对的。这让我有点震惊，5分钟不到的时间，不但完成算法的验证还写了比较简单的技术介绍文档。
不过，细看会发现他踩了我当时也遇到过的一个坑(图2)，有些墙处理后会漏风。所以我让他重新检查并修复一下。
(图3)又是不到5分钟的时间就改好了，而且把寻路算法也换了。这次的结果完全挑不出毛病。
(图4)是我提供了我9个月前的仓库路径，让 Codex 对比分析一下我们的实现思路，并写一份文档。这份分析文档写的是真的好，不仅猜到了我曾经遇到过什么坑，还对比了两种思路的优劣。
但其实我还是有一个很大的疑问，Codex 是如何做到自动角点标注的呢？因为对于一个迷宫，肯定需要找到四个角落的像素点，才能让寻路算法运行在这个矩形区域内。我当时和 AI 讨论并试验了很多种方案，找到的角点都无法满足后续算法的要求。所以我当时作弊，用手工去标注四个角的坐标。在今天任务开始之前，我认为会翻车就是因为我认定即便是 AI 也无法轻松写出自动角点识别的算法。
[呵呵] 然后 Codex 说他其实也没有实现自动角点识别，而是用视觉去估算角点坐标，导出图片后自己校验一下。
但不管怎么说，这次试验都让我比较震惊。Agent 的行为确实有时候会超出我的想象。原来真的可以完成一项我之前认为难度较大的任务。(虽然他第一次的答案是错的)
图6：Codex读我这篇流水账微博后的感想。
