Agent 有时候也会主动“评估工作量”，但还是按照古法编程的速度来估。一个功能动辄 2 天起步。虽然实务上不会认为 Agent 半小时能完全实现一个新功能并上线。但我想 AI 工作流的提速效果应该是不小的。
简单一想，项目经理可能也会开始“拿不准”开发时间。毕竟这和需求准确度、Agent平台、模型选择都有一定关系。
如果预算比较充足，会不会开始考虑 AI 并行开发呢？同一套需求提示词给不同模型并行做，或是不同版本的提示词让同一个模型来做。有点像抽卡/养蛊，选最好的合入主线。
并行开发除了成本问题，review 和决策可能也会多占一些资源。《人月神话》的道理虽然不是完全失效，但引入 AI 后很多代价的评估就得转换一下思路。至于《No Silver Bullet》我觉得还是成立的，因为项目本质的复杂很难一下子被 AI 全消掉。