表达能力很多时候就是使用 AI 的瓶颈所在。想法是高维的类似乐高模型的东西，但表达只能一块一块拆开来然后塞给 AI，让 AI 重新拼装起来。
AI 对于人类“偏离先验知识”的想法，其理解能力我觉得是比较平庸的。所以很多时候都需要多轮对话来修正，但即便如此，最终交付的东西和原生的想法差距也比较大。
差距一部分是因为想法本身有“幻觉”的部分，一部分来源于表达时的失真，另一部分来自模型倾向于输出“众数”的特点。
和 AI 讨论脱离模型先验知识的想法，AI 就有点像吸尘器，一直往我的脑子里面吸东西出来。脑子持续处在负压状态，蛮难受的。
有时候就像附图那般，我想的是左边的，AI拼出来的是右边的。
